Python Python | PyQtGraph リージョンの実装方法
Python PyQtGraphでリージョンを実装する方法を説明する。■結論 LinearRegionItem()のインスタンスを生成し（下記例ではself.region）、addPlot()のインスタンス（下記例ではself.p0）に.addItemする。
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Python Python | PyQtGraph クロスヘアの実装方法
Python PyQtGraphでクロスヘアを実装する方法を説明する。■結論 InfiniteLine()のインスタンスを生成し（下記例ではクロスヘア_v、クロスヘア_h）、addPlot()のインスタンス（下記例ではself.p0）に.addItemする。
Python Python | PyQtGraph 公式サンプルを実行する方法
Python PyQtGraphの公式サンプルを実行する方法を説明する。■結論 コンソール（Mac）/コマンドプロンプト（Windows）でpython -m pyqtgraph.examplesを実行する。ウィンドウが出現するのでRun Exampleをクリックする。
Python Python | PyQtGraph ROIを実装する方法
Python PyQtGraphでROIを実装する方法を説明する。■結論 pg.ROI([x原点, y原点], [x長さ, y長さ])でROIのインスタンスを生成する。addPlotのインスタンスに.addItem(ROIのインスタンス)とする。
Python Python | PyQtGraph 複数グラフの位置や拡大縮小を同期（リンク）
Python PyQtGraphで複数グラフの位置や拡大縮小を同期（リンク）する方法を説明する。■結論 X軸を同期させるにはグラフ2.setXLink(グラフ1)、Y軸を同期させるにはグラフ2.setYLink(グラフ1)と記述する。
Python Python | PyQtGraph 画像の下と横にグラフを表示する方法
Python PyQtGraphで画像の下と横にグラフを表示する方法を説明する。■結論 画像をrow=0, col=0、縦グラフをrow=0, col=1、横グラフをrow=1, col=0の位置にプロット。縦グラフはinvertY(True)でXY軸を反転。
Python Python | 並列化（マルチスレッド化）による高速化 concurrent.futures
マルチスレッド化を行いI/Oバウンドな処理を高速化する方法を説明する。■結果イメージ CSVファイル（275MB）4個を読み込む時間をスレッド数を振って測定した。読み込み時間は2スレッドで70%、4スレッドで60%に低減した。
Python Python | CSV読み込み高速化（csv/NumPy/pandas/VBA速度比較）
CSV読み込みで使いたくなるPythonの標準モジュールのcsv、NumPy、pandas、ExcelのVBAでCSV読み込み速度を比較する。■結論 pandasが最速。標準モジュールのcsvは2倍遅く、NumPyとVBAは20倍遅い。
Python Python | GUIアプリexe化方法（Mac & Windows）
Python GUIアプリをexe(Windows)/app(Mac)化する方法を説明する。■結論 コマンドプロンプトからpyinstaller ****.pyと入力する。以上でexe化完了。batファイル化で効率化も可能。exe配布時はexe単体でOK。